Aradığın indirim burada.

M

Moonshot AI

♥

Kimi K3.1 Pro API: K3'e göre yüzde 33 daha düşük fiyat (1M bağlam, K3'e göre yüzde 33 düşük fiyat)

Moonshot AI, 23 Ekim 2026'da Kimi K3.1 Pro'yu kullanıma açtı. Model 1.048.576 token bağlam sunuyor; OpenRouter'da ve resmi platformda erişilebiliyor. Resmi fiyat listesi milyon token başına girişte 2 dolar, çıkışta 10 dolar, önbellek okumada 0,20 dolar. Bu fiyatlar, K3 listesine göre yüzde 33 daha düşük. Highspeed sürümünde giriş 4 dolar, çıkış 20 dolar; normal sürüme göre 2-3 kat daha hızlı. Abonelik yok; kullandıkça ödüyorsun ve modele erişimi açmak için en az 1 dolar bakiye yüklemen gerekiyor. Açık ağırlıkların 4 Kasım 2026'da yayımlanması planlanıyor. Uzun bağlamlı kod ve doküman işleri için platformda hesap açıp deneyebilirsin.

N

NVIDIA

♥

NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt E4B ücretsiz: 4 GB bellekte çalışır (8 milyar parametre, 4 GB bellek)

NVIDIA, 23 Ekim 2026'da Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB modelini yayımladı. Model 8 milyar toplam ve 4 milyar etkin parametreyle geliyor; Q4_K_M sürümü yaklaşık 4 GB bellekte çalışıyor. 64K giriş-çıkış bağlamı, 35 dil ve çok adımlı araç kullanımı destekliyor. NVIDIA'nın ölçümlerine göre RTX 5070'de 3,5 GB bellekle saniyede 133 token, Jetson Orin Nano 8GB'da 4,2 GB bellekle saniyede 15,5 token üretiyor. OpenMDW-1.1 lisansı ticari ve ticari olmayan kullanıma izin veriyor; API ücreti veya abonelik yok. Modeli Hugging Face sayfasından indirip kendi bilgisayarında çalıştırabilirsin.

I

IBM Granite

♥

IBM Granite: 4 açık modelle ücretsiz zaman serisi tahmini (4 model, ücretsiz ağırlıklar)

IBM Research, 22 Ekim 2026'da Granite Timeseries Ensemble tarifini yayımladı. Tarif dört ön eğitimli Granite modelini (PatchTST-FM-r1, PatchTST-FM-r2, FlowState-r1.1 ve TTM-r3) tek arayüzde birleştiriyor; nokta tahminiyle birlikte çeyreklik tahminler üretiyor. Yeniden eğitim yok, ağırlık uydurma yok: kütüphaneyi kurup tarifi Hugging Face'ten yüklemen yeterli. 0,1 ile 0,9 arasındaki çeyreklikler yüzde 80 kapsamlı bir tahmin aralığı veriyor. Dört model ilk koşuda indirildiği için ilk çalışma bir miktar uzuyor; topluluk tek modele göre daha fazla bellek istiyor.

A

Ai2

♥

Ai2 OlmoEarth v1.3 ücretsiz: gezegen ölçeğinde uydu gömlemesi (Açık ağırlık, 10 m çözünürlük)

Ai2, 22 Ekim 2026'da OlmoEarth v1.3 uydu gömleme modelini yayımladı. Model bir yıllık Sentinel-1 radar ve Sentinel-2 ile Landsat görüntülerini okuyup her 10 metrelik piksel için 128 boyutlu tek vektör üretiyor; ilk 64 boyut daha küçük bir gömleme olarak tek başına da çalışıyor. Tüm gezegen için hazır gömlemeler Source Cooperative üzerinde paylaşıldı; tarayıcıdaki OlmoEarth Embeddings Explorer ile hesap açmadan harita inceleyebiliyorsun. Ağırlıklar, ön eğitim verisi ve eğitim kodu açık lisanslı. Üzerine küçük bir sınıflandırıcı eğitip kendi bilgisayarında çalıştırabilirsin. 27 değerlendirmenin 20'sinde 128 boyutlu sürüm en yüksek puanı alıyor.

H

Hugging Face

♥

Hugging Face Carbon-X: DNA ile sohbet modeli (14.8B parametre, Apache 2.0)

Hugging Face, Zhongguancun Academy ve Telethon Institute of Genetics and Medicine / University of Naples Federico II iş birliğiyle Carbon-X modelini 22 Ekim 2026 tarihinde yayımladı. Model 14,8 milyar parametre taşıyor ve DNA dizileriyle doğal dili aynı akışta okuyor; araştırmacılar genetik bir diziyi yapıştırıp mutasyonun etkisini günlük dilde sorabiliyor. Beş DNA kıyaslamasında ortalama yüzde 66,7 puan alıyor ve başlangıç aldığı Qwen3-14B modelinin 27 puan üzerinde yer alıyor. Ağırlıklar Apache 2.0 lisansıyla tek 80 GB ekran kartında çalışacak biçimde yayımlanıyor; eğitim verisinden virüs dizileri çıkarılmış. Model klinik olarak doğrulanmamış ve tıbbi karar için kullanılmamalıdır.

R

Recursive

♥

Recursive Flint ücretsiz: 40B yerel kodlama modeli (40B parametre, 2.5B aktif)

Recursive, yapay zekanın kendi kendini geliştirmesini hedefleyen Eureka Machine sistemiyle Flint adlı kodlama modelini 21 Ekim 2026 tarihinde yayımladı. Model 39,8 milyar parametre taşıyor ve her jeton için yalnızca 2,5 milyar parametre aktif oluyor; bu sayede orta sınıf bir dizüstü bilgisayarda çevrimdışı çalışabiliyor. Kod tabanlarını inceleme, hata ayıklama, özellik ekleme ve test yazma görevlerine odaklanıyor. Terminal-Bench 2.1 üzerinde yüzde 54,9, SWE-bench Pro v2 üzerinde yüzde 89,7, SWE-bench Verified üzerinde yüzde 74,2 puan alıyor. Apache 2.0 lisansıyla Hugging Face üzerinden ücretsiz indirilebiliyor; kodunuz buluta çıkmıyor ve kullanım başına ücret alınmıyor.

N

NVIDIA

♥

NVIDIA Kumo Relational: eğitimsiz veritabanı tahmini (Açık ağırlık, Apache 2.0 kod)

NVIDIA, doğrudan ilişkisel veritabanları üzerinde tahmin yapan Kumo Relational modelini 21 Ekim 2026'da duyurdu. Veritabanını bağla, neyi tahmin etmek istediğini yaz, tek geçişte sonucu al: görev bazlı eğitim, öznitelik mühendisliği ya da tabloları tek satıra düzleme gerekmiyor. Model 41 görev ve 15 veritabanı üzerinde denetlenmiş ağaç topluluklarını ve gözetimli derin öğrenme modellerini geçiyor; SAP SALT kurumsal kıyaslamasında AutoGluon topluluklarını ortalama ters sıralama metriğinde %8 farkla geçiyor. 500 milyar satırı aşan veritabanlarında çalışabiliyor. Kod açık kaynak ve Apache 2.0 lisanslı, ağırlıklar Hugging Face üzerinde; NVIDIA NIM olarak da sunuluyor.